Задача анализа бизнеса предприятия и его реорганизации

Организация — сложная система, на эффективность деятельности которой влияет множество факторов, а значит необходимо осуществлять аналитику, способную их учитывать при различных сценариях. Анализ типа «что если», оценка выполнения процессов с различными исходными данными, моделирование различных сценариев выполнения одного и того же процесса служат основой для формирования рекомендаций для руководства компаний и реорганизации элементов бизнес-системы в случае необходимости.

Процессы могут сравниваться с эталонными моделями процессов, референтными базами консалтинговых компаний (чаще всего в разрезе отдельных индустрий). Для непосредственного анализа используются такие методы, как:

Анализ ресурсного окружения (принципов взаимодействия материальных, технических, ИТ-ресурсов, документов);

Анализ по результатам проведенного имитационного моделирования:

о стоимостных характеристик процесса (и схемы получения через него добавленной стоимости); о временных характеристик процесса (его динамики);

Анализ рисков;

Логический анализ:

о анализ логики выполнения процесса (по сути — его алгоритма); о и наконец, важным инструментом является анализ ошибок процесса (нарушение процедур передачи информации, некорректная работа с данными или ее несоответствие потребностям процесса, несоответствие входа / выхода процессов).

Задача выбора, внедрения и поддержки информационной системы класса ERP

Многие компании, регулярно сталкиваются со сложностями поддержки самостоятельных разработок, развитие которых со временем требует все больше усилий. В результате предприятия принимают альтернативное решение о покупке и внедрении типового ERP-решения. Однако даже предоставляемые вендорами / системными интеграторами консалтинговые услуги и методологические материалы не всегда помогают избежать возникающих сложностей несоответствия настроек системы принципам работы компании. А значит, важно своевременно анализировать бизнес-процессы и реорганизовывать их в случае необходимости еще до покупки лицензий программных решений вендоров во избежание дополнительных затрат.

Задача описания и реинжиниринга (оптимизации) бизнес-процессов. Задача управления улучшениями, создание системы управления качеством

Любая компания, адаптирующая свой бизнес в соответствии с процессным подходом, сталкивается с потребностью в формализованных описаниях процессов. Благодаря этому становится возможньгм определить «узкие места» и провести реинжиниринг бизнес-процессов (по сути — перепроектирование и внедрение новой модели организации процессов). В частности, такая задача может возникнуть в случае, когда существующие практики организации процессов не могут быть эффективно поддержаны предлагаемыми к внедрению информационными системами (например, классов ERP, SCM и CRM). Для повышения эффективности бизнеса недостаточно лишь внедрить ERP-системы, не менее важно также совершенствование основополагающих бизнес-процессов. Оптимизация бизнес-процессов предприятия не может быть достигнута просто за счет внедрения приложений — да- жг таких, как системы ERP или CRM.

Задача определения стоимости процессов.

Задача стратегического управления затратами

В ходе моделирования бизнес-процессов, определения цепочки добавленной стоимости, дальнейшего анализа становится возможным нахождение «центров затрат» — тех операций / процессов, стоимость реализации которых наиболее высока. Затем на основе полученных данных при динамическом / имитационном моделировании работы бизнес-процессов возможно оценить другие варианты построения процессов для снижения затрат без потери эффективности.

Задача управления операционными рисками

При формировании описаний бизнес-процессов многими нотациями предусматривается возможность определения соответствующих им рисков. И это не случайно: определенная доля риска невыполнения процесса либо возникновения непредвиденных ситуаций действительно присутствует — и мастерство бизнес-аналитиков состоит в вычислении их вероятностей / возможных потерь и принятии необходимых мер / применении различных инструментов для уменьшения данных рисков.